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【亚博最新网站】芯仑科技:属于自动驾驶的明眸善目

发布时间:2021-03-16    来源:亚博最新版网站78201

本文摘要:自动驾驶被视为人工智能的象征性技术之一,也是未来汽车工业发展的必然趋势。

自动驾驶被视为人工智能的象征性技术之一,也是未来汽车工业发展的必然趋势。现在提到无人驾驶技术,人们总是谈论传感器、算法、芯片等。作为自动驾驶前端的核心,传感器行业年年温暖,市场需求迅速增长,各路技术光明日报也给国内外许多创业公司带来了广阔的空间。

照相机及其代表的感光技术作为传感器中特别成熟期的领域,被业界指出变量最多,没有突破。但是,芯仑科学技术正式成立一年以上一步一步地留下足迹,向业界发出声音,照相机和感光芯片可以这样玩游戏!在世界范围内,动态视觉传感器(DVS)是高级尖端技术,具有从仿生芯片设计到异构算法改善的混合性高技术门槛,只有极少数团队控制,芯仑技术是其中之一。该技术在许多机械视觉领域最重要,如自动驾驶、安全、无人机、消费电子等。

目前芯仑科学技术发表的最近的研究开发成果——新一代车规级动态视觉传感器CeleX引起了自动驾驶行业的普遍关注。CeleX芯片特性谷歌自动驾驶汽车部门的硬件技术人员Daniel。Rosenband在加利福尼亚举办的国际高性能微处理器研讨会(HotChips)说:每年有120万人死于交通事故,一个城市的人口也不多,但交通事故带走了他们的生命。

在美国,每年有3万5千人在交通事故中被杀害。这相当于每天发生事故的客机。我们必须重新审视这个问题。

与传统车辆相比,自动驾驶对车辆周边的信息收集和处理有更高的拒绝,需要大量的数据和样品,决策过程必须控制在毫秒甚至微秒级,以确保自动驾驶的安全性。但是,现有的自动驾驶系统的安全面临着两个挑战。一是检查数据占有原本受到限制的内存和计算能力,二是采样能力严重不足,车辆在高速运动的情况下无法根据正确的数据输出迅速反应。任何一点的严重不足都有可能引起惊人的事故。

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装入处理设备的无人车后备箱面临车辆外部变化无法预测的交通状况,必须动态狩猎和处理高速运动时的瞬态反应。为了使自动驾驶大规模商业化,必须在硬件输出末端突破。业内人士回答说,在自动驾驶中,最费力的是视觉处理。芯仑科技动态视觉传感器芯片CeleX将原始定义自动驾驶系统结构的新结构:通过独特的仿生视觉原理,CeleX将在自动驾驶过程中验证的背景信息展开过滤器和结构化运动信息的预处理。

想象一下这样的场景,自动驾驶车在路上行驶,周围不仅有缓慢的车流和行驶的过路人,还有惯性的建筑和车辆,惯性的物体和运动弱,传统的全面采样方式不会产生很多多多馀的背景数据,给后端带来很大的运算压力。CeleX传感器在动态模式下删除背景信息,只记录运动对象,如对面的车、过马路的行人等。只输入这些简单的数据,然后增加后端处理器检查数据的运算资源和时间,使自动驾驶的决策更加敏感。

CeleX动态灰度(上)、动态光流(下)的完整抽样数据与Celex传感器没有帧率和曝光的概念相比,对物体在空间域和时间域具有倒数追踪的能力,反应速度在纳秒级,等效帧数达到20万帧以上。除了与传统照相机相容的图像模型和提取运动像素的动态模型外,CeleX还获得了独特的绝学-单载光流模型,对物体的运动方向和速度获得物理级的可用取样精度和完整的信号输入。一般来说,可以用便宜的DSP描述物体运动趋势的向量场,可以用芯仑的这个小CMOS一次性分解,而且不需要后端算法的辅助。这种模式从此将基于照相机的机器视觉解决方案提高到了新的高度。

未来汽车安全驾驶员必须确保采样精度和丰富的计算能力。毫无疑问,芯仑技术的动态视觉传感器技术攻击了自动驾驶领域的两大痛点,为自己奠定了强大的市场竞争力。

自动驾驶技术的研发过程一帆风顺,但人类前进的自动驾驶使交通工作更加安全方便的时代趋势发生了变化。无论是自动驾驶、机器人还是智能工厂,都代表着未来的发展方向,是一个拥有千亿级容量的市场。核心仑科技创始人陈守顺博士回答说:核心仑科技志在这些可观的蓝海市场获得了可靠的技术解决方案。

目前,世界上只有三家半公司控制这一技术,芯仑技术是这个细分市场的正确领导者。公司从本土的应用到场景,布局世界市场,突破封锁和障碍,创造属于机械视觉的半导体眼睛。版权文章允许禁止发布。

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